AI

AI applicata, dentro un team che fa già marketing

Non siamo una boutique AI verticale. Siamo una MarOps Company: l'AI nasce dentro un team che fa marketing, tecnologia, design e strategia. Costruiamo agenti, pipeline e modelli sui tuoi dati, con inferenza locale dove serve. Quello che facciamo entra in produzione, non in slide.

Il problema

Tutti hanno provato ChatGPT. Pochi hanno un sistema AI in produzione

Il tuo team prova un assistente generalista. Qualcuno usa un generatore di immagini. Qualcun altro testa un agente vocale. Sono esperimenti isolati. Non parlano con il tuo CRM, con il tuo product feed, con il tuo tono di voce. Restano tab aperti, non diventano leva sul business.

Nel frattempo i tuoi competitor stanno automatizzando i livelli più costosi del lavoro: produzione media, qualifica lead, customer care di primo livello, analisi competitiva. Lo fanno su scala, sui loro dati, con team che mettono insieme marketing e tecnologia. Non comprano un tool: costruiscono un vantaggio.

Il rischio non è restare indietro sull'AI in generale. Il rischio è che nel tuo settore l'AI finisca in mano a chi muove più budget di te, e che il divario si stabilizzi. Per chiuderlo non basta un fornitore di modelli: serve qualcuno che pensi il caso d'uso, lo costruisca e lo metta in produzione.

Le macro aree di questo servizio

Le linee di lavoro che compongono il pillar AI. Si combinano sul tuo progetto in base a obiettivi, stack e priorità.

Alcune attività che gestiamo

Una mappa indicativa di quello che entra in un progetto della linea, da combinare in base al tuo caso.

  1. Generazione contenuti su scala per testi, immagini e video

  2. Revisione automatica degli output con writer-judge loop

  3. Agenti conversazionali per sito, messaggistica e lead qualification

  4. Applicativi AI custom integrati nei flussi del team

  5. Competitor intelligence automatizzata

  6. Brief creativi e strategici generati da dati reali

  7. Dashboard agentiche per management e operations

  8. AI solution personalizzate su tono di voce e knowledge base

  9. Inferenza locale per dati riservati o settori regolati

  10. Framework proprietari multi-agente

  11. Integrazione con CRM, CMS e sistemi esistenti

Dove applichiamo l'AI

Verticali in cui usiamo l'AI ogni giorno.

Modelli e tecnologie che usiamo

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • Mistral
  • Gemma
  • Qwen
  • Phi
  • OpenClaw
  • Florence-2
  • Whisper
  • Midjourney
  • Nano Banana
  • Stable Diffusion
  • Flux
  • Adobe Firefly
  • Ideogram
  • DALL·E
  • Seedance
  • Kling
  • Wan
  • ComfyUI
  • Ollama
  • vLLM

La nostra tecnologia, in numeri.

+500GBRAM unificata Apple Silicon
agenti in locale e test agentici
32GBGPU NVIDIA CUDA
modelli e flussi generativi in locale
+Modelli multimodali
per generazione media
+MCP sviluppati
protocolli interni per agenti AI
Sistemi AI
in produzione

Cosa abbiamo in casa.

Parliamone

Hai un progetto AI in mente?

Raccontaci dove vuoi arrivare, cosa oggi ti blocca, cosa hai già provato. Leggiamo il contesto e ti diciamo se siamo il team giusto — anche se la risposta è no.

Risposta entro 24 ore. Nessuna newsletter, nessun follow-up aggressivo.