TVLoft

Il nostro contributo: Content Intelligence, perfomance e targeting mirato
Per conto di Seedble, abbiamo redatto una strategia di performance con un duplice obiettivo: 

1) acquisire nuovi utenti;

2) recuperare insight preziosi sui contenutI, valutando il talent; la categoria del contenuto (storico; politico; artistico) e il tipo di contenuto (un documentario; una trasmissione;…)

In un panorama già ampiamente competitivo come quello delle piattaforme e dei contenuti OTT, ci siamo concentrati sull’individuazione di specifici segmenti di pubblico che potessero costituire il nucleo principale di ogni singolo tipologia di contenuto. Abbiamo quindi sviluppato una strategia di campagne articolate, progettate per target e categorie di contenuti, al fine di offrire agli utenti un’esperienza su misura in base alle loro preferenze. Allo stessO tempo abbiamo costruito nei retroscena delle campagne di performance marketing un sistema molto articolato di misurazione dei risultati sulle tre variabili principali: (talent; categoria e tipo di contenuto). 

Soluzioni tecnologiche e ottimizzazione del tracciamento
Uno dei primi ostacoli incontrati è stato legato alla tecnologia della piattaforma stessa. A causa della sua complessa architettura, non era possibile intervenire direttamente sul sito principale. Per superare questa sfida, abbiamo creato un sistema di landing page ospitate su un sottodominio collegate al sito principale attraverso dei container di GTM. Il collegamento dei conteiner permetteva di passare alcuni eventi tecnici sul sito principale e quindi di riuscire a attivare o meno freetrial; abbonamenti e altro, direttamente dalle landing page. 

Tracking avanzato per una misurazione precisa
La seconda sfida riguardava il tracciamento degli eventi all’interno dell’iframe. Per risolvere questo problema, abbiamo implementato una soluzione basata su Google Tag Manager (GTM), utilizzando un listener di eventi che permetteva una comunicazione efficace tra il sito principale e le landing page del sottodominio attraverso l’uso di due container GTM differenti. Grazie a questo sistema, siamo stati in grado di monitorare il comportamento degli utenti e ottimizzare le campagne di acquisizione, che includevano anche promozioni speciali offerte dall’azienda proprietaria.

Risultati 

In soli sei mesi, siamo riusciti a misurare la traction dei contenuti e di conseguenze ad implementare un processo di content production data driven, mettendo a disposizione della direzione tutti i dati rilevati sui contenuti e sui costi di acquisizione migliori legati ad ogni contenuto.